時(shí)空大數(shù)據(jù)支持下的存量規(guī)劃方法論
雖然在典型功能及精細(xì)地塊尺度上都能有較好的分類(lèi)結(jié)果,但仍存在部分不能識(shí)別的比例,說(shuō)明單從人類(lèi)活動(dòng)的特征推測(cè)用地功能在功能更加混合的用地上區(qū)分度不夠,且小地塊的人類(lèi)活動(dòng)數(shù)量會(huì)對(duì)異常事件有敏感的反應(yīng),導(dǎo)致分類(lèi)結(jié)果的誤差,后續(xù)還得結(jié)合POI數(shù)據(jù)和人類(lèi)活動(dòng)的數(shù)據(jù)共同判斷地塊的用地功能。
2.2網(wǎng)格尺度研究結(jié)果
為了彌補(bǔ)郊區(qū)大地塊中分類(lèi)精度的不足,網(wǎng)格尺度分別對(duì)POI數(shù)據(jù)、歸一化后的48個(gè)小時(shí)分時(shí)人口曲線(xiàn)數(shù)據(jù)和原始曲線(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間匹配,以對(duì)單一網(wǎng)格進(jìn)行更為立體的解讀。在使用k-means進(jìn)行分類(lèi)前,通過(guò)Silhouette檢驗(yàn),分組組數(shù)為5組。
在POI分組中,分組依據(jù)主要為不同種類(lèi)POI的比重。5類(lèi)分組結(jié)果分別為商業(yè)商務(wù)綜合地塊、交通服務(wù)富集地塊、商業(yè)混合地塊、市級(jí)活動(dòng)中心,及居住企業(yè)學(xué)校地塊。從分組結(jié)果可以得知,POI的分組結(jié)果更偏重對(duì)商業(yè)的描述,而對(duì)居住及公共服務(wù)功能的描述則略有不足,而這也是由POI自身為商業(yè)導(dǎo)航的性質(zhì)所決定的。因此,使用分時(shí)人口數(shù)據(jù)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行疊加顯得更有必要。
POI分類(lèi)結(jié)果分析
在未歸一化的原始曲線(xiàn)分類(lèi)結(jié)果中,分類(lèi)依據(jù)主要是人口活動(dòng)規(guī)模,由低到高共分為5類(lèi)。結(jié)果主要體現(xiàn)了地塊的職住特性與工作日和休息日的特征差異,職住性質(zhì)分別從純工作場(chǎng)所類(lèi)到職住平衡類(lèi)再到居住娛樂(lè)類(lèi)共分5類(lèi)。而在此分類(lèi)方法中無(wú)法完好區(qū)分的居住和娛樂(lè)則可由POI的分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行很好的彌補(bǔ)。
分時(shí)人口密度分類(lèi)結(jié)果
將3種分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行疊加,排除不存在及特征重復(fù)的組合,共得到11類(lèi)用地功能分類(lèi)。與已知特征的地塊進(jìn)行比對(duì),可以發(fā)現(xiàn)該用地功能分類(lèi)的結(jié)果能夠較好地對(duì)研究范圍內(nèi)的500m網(wǎng)格進(jìn)行功能區(qū)分,并且區(qū)分結(jié)果可以進(jìn)行較好的解釋。
以筆者較為熟悉的五道口地區(qū)為例。該區(qū)域內(nèi)用地功能混合度較高、類(lèi)型較為多樣。分類(lèi)結(jié)果上,筆者發(fā)現(xiàn)該尺度分類(lèi)方法對(duì)學(xué)校的識(shí)別效果較好,華清嘉園等小區(qū)則被識(shí)別為商務(wù)中心類(lèi)型,與其小區(qū)內(nèi)數(shù)量眾多的小公司及周邊繁華的餐飲零售業(yè)的現(xiàn)狀相契合。各研究院所及清華科技園所在地塊在該分類(lèi)方法中也可以被較好地識(shí)別出來(lái),呈現(xiàn)出與學(xué)校和零售商業(yè)不同的分類(lèi)結(jié)果。
疊加結(jié)果分析
編輯:lianqi