近十年來，隨著信息技術的迅速發(fā)展與移動互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及，大數(shù)據(jù)技術的應用與規(guī)劃行業(yè)的結合，為現(xiàn)代城鄉(xiāng)規(guī)劃發(fā)展帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。鑒于新事物的特點，規(guī)劃編制與管理者在實際的工作中常常遇到一些新概念、新方法及新應用領域問題，本文擬從常用術語、數(shù)據(jù)來源以及數(shù)據(jù)處理三個方面進行簡單介紹，希望能對實際工作者理解大數(shù)據(jù)在規(guī)劃領域的應用有所幫助。

　　△常用術語及含義

　?。?）POI（PointOfInterest），興趣點，是指各類地表設施的位置和屬性信息集合而成的地理空間數(shù)據(jù)，每個POI一般包括名稱、類別、業(yè)務描述、經(jīng)緯度等方面信息，多來源于百度、高德、新浪等互聯(lián)網(wǎng)公司。

　?。?）SoLoMo，Social-Location-Mobile的簡稱，即社交本地移動。其中Social表示社交網(wǎng)絡，用于幫助人們建立社交性的互聯(lián)網(wǎng)應用服務，比如微博、微信、Facebook等。Location表示基于位置的服務，獲取個體的空間位置和行為，實現(xiàn)各類與位置相關的業(yè)務，比如微博、微信中的實時位置。Mobile，表示以平板電腦和智能手機等為代表的移動互聯(lián)網(wǎng)應用，是實時、動態(tài)跟蹤用戶行為的基礎。

　?。?）API（ApplicationProgrammingInterface），應用程序編程接口，開放的API使開發(fā)人員不用訪問源代碼或者理解內(nèi)部工作機制的細節(jié)，就可以高效地調(diào)用該程序的相應功能。

　　（4）OSM（OpenStreetMap），開源街道地圖，是一個內(nèi)容自由且所有人可編輯的地圖。OSM數(shù)據(jù)開源，可自由下載使用，拓展了規(guī)劃師的矢量空間數(shù)據(jù)來源，如城市道路網(wǎng)等。

　?。?）手機數(shù)據(jù)，包括信令數(shù)據(jù)和話單數(shù)據(jù)，基本原理是手機信號需要定時和最近的通信基站發(fā)生聯(lián)系，且通信基站是空間固定的且具有經(jīng)緯度坐標。信令數(shù)據(jù)，依托運營商建立的信令監(jiān)測平臺，記錄手機匿名ID、事件類別、時間、基站編號等信息；話單數(shù)據(jù)，依托運營商建立的計費系統(tǒng)，記錄手機匿名ID、計費有關的通話、短信事件信息、發(fā)生時間、基站編號等信息。

　?。?）數(shù)據(jù)庫，當數(shù)據(jù)量過大，為了準確、快捷、人性化的管理所有數(shù)據(jù)，就需要用到數(shù)據(jù)庫，可分為關系型數(shù)據(jù)庫和非關系型數(shù)據(jù)庫。關系型數(shù)據(jù)是指把所有數(shù)據(jù)通過二維表格的形式表示出來，比如Oracle、MicrosoftSQLServer和MySQL等數(shù)據(jù)庫軟件；非關系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL=NotOnlySQL），意即“不僅僅是SQL”，用于超大規(guī)模文檔等數(shù)據(jù)的存儲，NoSQL數(shù)據(jù)庫軟件有MongoDB、CouchDB等，谷歌和Facebook每天萬億比特[1]的用戶數(shù)據(jù)即是采用NoSQL數(shù)據(jù)庫存儲的。

　?。?）云計算（CloudComputing），把分散在世界各地的高性能計算機連接起來構成具有強大計算處理能力的資源池，用戶可按需付費、按需使用，是處理大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展趨勢。Hadoop作為當前常用的基礎云計算平臺，是一個開源的分布式系統(tǒng)基礎框架，適合大數(shù)據(jù)集的高速運算與存儲，目前已廣泛應用于包括Facebook、Twitter和Yahoo!等公司。

　　△城鄉(xiāng)規(guī)劃中大數(shù)據(jù)來源主要包括互聯(lián)網(wǎng)和智慧設施數(shù)據(jù)

　?。?）互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括導航地圖類POI（百度地圖、高德地圖等）、大眾點評類POI、微博數(shù)據(jù)（新浪微博POI、簽到數(shù)據(jù)）、游記文本數(shù)據(jù)（攜程網(wǎng)、螞蜂窩、去哪兒網(wǎng)、同程網(wǎng)和藝龍網(wǎng)等旅游網(wǎng)站）、人口熱圖數(shù)據(jù)（百度熱力圖、騰訊熱力圖等）、房價數(shù)據(jù)（鏈家、搜房網(wǎng)、安居客等）和企業(yè)基礎數(shù)據(jù)（龍信企業(yè)數(shù)據(jù)）等。

　　（2）智慧設施數(shù)據(jù)，包括公交刷卡、出租車GPS、智能水電氣表、手機數(shù)據(jù)（含手機信令、手機話單、手機上網(wǎng)）等。

　　△城鄉(xiāng)規(guī)劃中大數(shù)據(jù)常用技術處理方法主要包括數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)分析兩個方面

　?。?）數(shù)據(jù)獲取方法：一是對于大眾點評類POI數(shù)據(jù)、游記文本數(shù)據(jù)、人口熱圖數(shù)據(jù)和房價數(shù)據(jù)等，可以通過網(wǎng)絡爬蟲的方式獲取。網(wǎng)絡爬蟲，又稱網(wǎng)頁蜘蛛，指的是程序員基于python、Java等計算機語言編寫程序或腳本，能夠自動地訪問互聯(lián)網(wǎng)并將網(wǎng)站內(nèi)容下載下來。另外，有些網(wǎng)站數(shù)據(jù)由于規(guī)律性較強，也可通過成熟的爬取軟件（如火車頭、八爪魚）獲取。二是對于導航類地圖POI數(shù)據(jù)（百度地圖POI、高德地圖POI等）和微博數(shù)據(jù)（新浪微博POI和簽到數(shù)據(jù)）等，必須通過編程調(diào)用官方開放的API接口獲取。三是智慧設施數(shù)據(jù)通過相關部門或官方開放網(wǎng)站獲取。

　?。?）數(shù)據(jù)分析方法：一是數(shù)據(jù)預處理，比如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換等。其中，數(shù)據(jù)清洗是按照一定的規(guī)則把“臟數(shù)據(jù)”“洗掉”，發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)文件中可識別的錯誤；數(shù)據(jù)變換即把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合數(shù)據(jù)分析的形式，比如多種坐標系的統(tǒng)一，通常獲取的數(shù)據(jù)為火星坐標系（GCJ-02）、百度坐標系（BD-09）、地球坐標系（WGS84）等，在具體的數(shù)據(jù)分析過程中，需要進行坐標轉(zhuǎn)換統(tǒng)一至相同的空間平臺。二是數(shù)據(jù)挖掘，將數(shù)據(jù)提煉為信息和價值的提升過程，主要包括統(tǒng)計分析、模式識別、機器學習和深度學習等處理方法，通過研究算法、確定模型、編寫程序等方式，從大量數(shù)據(jù)中探索隱藏其中的信息、規(guī)律、分布特征等。